По мнению исследователей, уже к 2022 году в некоторых ключевых сферах человеческой деятельности снизится потребность в высококвалифицированных сотрудниках. Аналитики консалтинговой компании Gartner вносит в этот список медицину, информационные технологии, юриспруденцию, финансы и страхование.

На смену специалистам придут программы

Программное обеспечение для взаимодействия с искусственным интеллектом будет способно заменить работу медиков, юристов и айтишников. В отчете Gartner говорится, что уже через 5 лет ИИ будет способен успешно разрабатывать стратегии управления финансами, руководить ИТ-инфраструктурой или бизнес-процессами.

Уровень развития искусственного интеллекта приведет к тому, что предприятия в области высокорентабельного производства будут попросту платить за использование прикладных программ вместо найма высокооплачиваемых специалистов. Это будет подобно тому, как они рассчитываются за использование электроэнергии при выпуске продукции.

ИИ изменит страховую отрасль и работу с клиентами

Страховая сфера станет стартовой ступенькой для искусственного интеллекта. Страхование займов и изменение страховых условий будут полностью автоматизированы и на смену людям придут роботы.

Уже сейчас можно привести примеры подобной замены: японская страховая компания Fukoku Mutual Life Insurance будет использовать специальное программное обеспечение для обработки и чтения медицинских карт своих клиентов.

В результате этого около 30 сотрудников будут заменены компьютерами. По сможет точно определить сумму страховых выплат и их необходимость. Однако, руководство компании пока оставляет за людьми право принятия выводов о выплате страховки.

Финансы и бизнес

Способность разрабатывать сложные схемы финансирования искусственный интеллект уже сейчас доказывает в фирме SEB (Швеция). Для работы с клиентами там используются когнитивные технологии, способные за несколько секунд принимать решения в сфере финансов.

Робот способен считать 300-страничный документ за 30 секунд, разбирается в семантическом построении шведского языка и постоянно учится, наблюдая за работой сотрудников-людей с клиентами.

Проблема хранения информации

Руководитель российского филиала компании NetApp Татьяна Бочарникова, считает подобные изменения нормальным процессом, который продолжается всю историю развития человечества: ручной труд заменяется механическими действиями.

Рост объема данных, которые будет обрабатывать ИИ, вызывает необходимость недорогого, удобного и, главное, безопасного их хранения. КомпанияNetApp уже сейчас занимается созданием решений для хранения данных при взаимодействии с искусственным интеллектом.

Примером является существующее уже сейчас решение NetApp Data Fabric, которое позволяет клиентам полностью контролировать информацию и оставаться спокойными за ее безопасность. Решение можно настроить под действующие законодательные нормы любого государства относительно хранения персональных данных.