Что говорят ученые?

Исследователи поясняют, что приложение не способно диагностировать заболевания, однако в его силах определить нарушения в ритме сердечных сокращений с точностью до 97%. Программа еще не получила оценки экспертов, но какой бы она в итоге ни оказалась, похоже, что у носимых гаджетов светлое будущее в области диагностики и лечения.

Публикация была размещена 21 марта на сайте JamaNetwork в разделе, посвященном кардиомедицине, под названием «Пассивное выявление фибрилляции предсердий с применением коммерчески доступных смарт-часов».

А что носимые гаджеты исследуют и на выявление заболеваний?

Исследование американцев из JAMA можно назвать крупнейших из всех, что когда-либо проводились в сфере носимых гаджетов. В нем приняли участие 9750 обладателей смарт-часов с приложением Cardiogram. 139 миллионов измерений были загружены в программу DeepHeart для обработки искусственным интеллектом. Из них 129 миллионов записей использовались для обучения нейросети распознавать возможные нарушения. Контрольная группа состояла из 51 одного пациента калифорнийского университета UCSF.

Удивительно, но 97%-ная точность, полученная в результате эксперимента, выше, чем та, что может быть достигнута благодаря ЭКГ-датчику в Apple Watch. Это значит, что даже бюджетный аксессуар может представлять большую значимость для пользователей, следящих за своим здоровьем с помощью современных гаджетов.

Что теперь экг не нужно?

Но это не значит, что диагностика стала простой, как никогда. В центре исследования находились пациенты, которые уже продолжительное время наблюдались у кардиологов. В правильности их диагноза сомневаться не приходится. Открытым остается вопрос, насколько точными будут результаты диагностики по смарт-часам у тех пациентов, кто недостаточно регулярно проходит обследования у сертифицированных специалистов. Таких, к несчастью, в реальном мире большинство.

И тем не менее, публикация в JAMA представляет собой второе крупное достижение в медицине, совершенное при помощи ИИ DeepHeart. Февральский отчет о работе DeepHeart показал, что умные часы способны выявлять признаки диабета.